Praktyk sztucznej inteligencji (AI)

Po ukończeniu tego kursu będą Państwo w stanie strategicznie wykorzystywać zaawansowane technologie AI w swojej firmie i osiągać trwałe korzyści. Nauczą się Państwo skutecznie rozumieć i wykorzystywać złożone modele AI, profesjonalnie zarządzać danymi i zapewniać jakość oraz rozpoznawać i eliminować stronniczość w modelach.

Będą Państwo również dobrze przygotowani do skalowania projektów AI, opracowywania wytycznych dotyczących zarządzania i podejmowania wyzwań etycznych. Opracują Państwo solidną strategię długoterminowego wykorzystania sztucznej inteligencji i dowiedzą się, jak skutecznie zintegrować sztuczną inteligencję z kulturą korporacyjną.

Kurs ten kładzie podwaliny pod uczynienie Państwa firmy przyszłościową i konkurencyjną.

Powitanie i cele

• Przedstawienie agendy i celów kursu
• Wyjaśnienie oczekiwań uczestników i szczegółowe pytania

Specjalizacja: Uczenie maszynowe i uczenie głębokie w praktyce

• Zaawansowane koncepcje: uczenie ze wzmocnieniem i uczenie transferowe
• Studia przypadków: Optymalizacja łańcuchów dostaw, konserwacja predykcyjna
• Demo: Potok szkoleniowy modelu uczenia maszynowego
• Dyskusja: Możliwe zastosowania i wyzwania

Zarządzanie danymi i zapewnienie jakości AI

• Przygotowanie danych: gromadzenie, czyszczenie i adnotacja danych
• Radzenie sobie z uprzedzeniami w modelach sztucznej inteligencji
• Zapewnienie jakości: walidacja modelu i ciągłe uczenie się
• Ćwiczenie: Identyfikacja i korekta błędu systematycznego w danych treningowych

Generatywna sztuczna inteligencja i jej zastosowania

• Zaawansowane wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji: tworzenie treści, prototypowanie
• Studium przypadku: Innowacje produktowe wspierane przez sztuczną inteligencję
• Ćwiczenie: Tworzenie prototypu treści za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji

Strategie AI dla firm

• Opracowanie długoterminowej strategii AI
• Ćwiczenie: Tworzenie strategicznego planu AI dla przykładowej firmy
• Dyskusja: Czynniki sukcesu i zagrożenia

Skalowanie projektów AI

• Od projektów pilotażowych do wdrożeń na dużą skalę
• Platformy i narzędzia do skalowania (np. usługi w chmurze)
• Ćwiczenie: Tworzenie planu skalowania dla projektu AI

Etyka i zarządzanie sztuczną inteligencją

• Opracowanie wytycznych dotyczących zarządzania sztuczną inteligencją
• Wyzwania etyczne: Przejrzystość, uczciwość, odpowiedzialność
• Ćwiczenie: Analiza dylematu etycznego związanego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Integracja sztucznej inteligencji z kulturą korporacyjną

• Zarządzanie zmianą: szkolenie i angażowanie pracowników
• Strategie komunikacji dla projektów AI
• Ćwiczenie: Tworzenie planu komunikacji dla projektu zmiany AI

Studia przypadków i interaktywna praca w grupach

• Analiza rzeczywistych projektów AI
• Praca w grupach: Rozwiązanie problemu związanego ze sztuczną inteligencją dla firmy

Podsumowanie, refleksja i pożegnanie

• Podsumowanie kursu
• Runda informacji zwrotnej i pytania otwarte
• Przekazanie certyfikatów

• Stosować zaawansowane technologie sztucznej inteligencji: Zrozumienie pojęć takich jak uczenie ze wzmocnieniem i generatywna sztuczna inteligencja oraz umiejętność zastosowania ich konkretnie do wyzwań biznesowych.
• Efektywne zarządzanie danymi: biegle posługują się Państwo metodami gromadzenia, oczyszczania i adnotacji danych, a także zapewniania jakości modeli AI.
• Rozpoznawanie i eliminowanie stronniczości w modelach AI: Wiedzą Państwo, jak opracowywać i wdrażać uczciwe i przejrzyste rozwiązania AI.
• Planowanie i skalowanie strategicznych projektów AI: Mogą Państwo opracować długoterminową strategię AI, z powodzeniem rozszerzyć projekty pilotażowe i wykorzystać odpowiednie platformy i narzędzia.
• Proszę zająć się aspektami etycznymi i zarządzania: Tworzą Państwo wytyczne dotyczące zarządzania, rozwiązują wyzwania etyczne i promują odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w swojej organizacji.
• Integracja AI z kulturą korporacyjną: Opanowali Państwo metody zarządzania zmianą i wiedzą, jak szkolić i angażować pracowników oraz komunikować wykorzystanie AI w swojej organizacji.
• Rozwiązywanie praktycznych problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Dzięki interaktywnym studiom przypadków i pracy w grupach, będą Państwo mieli możliwość zmierzenia się z rzeczywistymi wyzwaniami przy użyciu podejść opartych na sztucznej inteligencji.
• Ten kurs umożliwia strategiczne i zrównoważone wykorzystanie sztucznej inteligencji w Państwa firmie w celu napędzania innowacji i zapewnienia przewagi konkurencyjnej.

• Menedżerowie i decydenci, którzy chcą strategicznie wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej firmie, aby zapewnić długoterminową przewagę konkurencyjną.
• Kierownicy projektów i menedżerowie innowacji, którzy chcą planować, wdrażać i skalować projekty AI w celu rozwoju swojej organizacji.
• Eksperci IT i danych, którzy chcą zrozumieć zaawansowane technologie, takie jak uczenie ze wzmocnieniem i generatywna sztuczna inteligencja oraz zintegrować je z istniejącymi systemami.
• Menedżerowie ds. zmian i menedżerowie HR, którzy chcą wspierać wprowadzanie sztucznej inteligencji do kultury korporacyjnej i aktywnie angażować pracowników.
• Przedsiębiorcy i menedżerowie strategii, którzy chcą zrozumieć etyczne, techniczne i organizacyjne aspekty sztucznej inteligencji i podejmować świadome decyzje.
• Kurs jest idealny dla każdego, kto chce pogłębić swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji, doświadczyć praktycznych zastosowań i opracować zrównoważone strategie wykorzystania sztucznej inteligencji.

Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest ukończenie Artificial Intelligence (AI) Foundation.