Kwiecień 2024 r.

Chociaż już wcześniej mogli Państwo korzystać z naszego szkolenia PRINCE2 7 w języku niemieckim, egzamin był wcześniej dostępny tylko w języku angielskim. Teraz to się zmieniło: Ze skutkiem natychmiastowym egzaminy i materiały szkoleniowe dla szkoleń PRINCE2® 7 Foundation i PRINCE2® 7 Compact są również dostępne w języku niemieckim. Oznacza to, że nie ma już żadnych barier językowych.

Warto również wiedzieć: Właściciel praw PeopleCert zamyka w tym roku 5. i 6. edycję PRINCE2. Ostatni dzień na zakup vouchera egzaminacyjnego to 30 czerwca 2024 r., ostatni dzień na egzaminy to 31 grudnia 2024 r. Ważne: Proszę zarejestrować się na egzamin z odpowiednim wyprzedzeniem, jeśli jest to wymagane, ale co najmniej dwa tygodnie przed upływem terminu!

Do egzaminów PRINCE2

Są to dyrektorzy ds. informatyki, inżynierowie lotnictwa, eksperci ds. cyfryzacji i członkowie zarządów: nasi najwyższej klasy prelegenci mają ekscytujące rzeczy do przekazania! Zapraszamy Państwa do zaplanowania z wyprzedzeniem tych sześciu prezentacji na kongresie BMPK:

Środa, 15 maja 2024 r.

• Wild Wild Web: Czego historia Dzikiego Zachodu uczy nas o przyszłości społeczeństwa cyfrowego
  Tim Cole, ekspert ds. przyszłości i cyfryzacji

Czwartek, 16 maja 2024 r.

• BIT dodaje skrzydeł - oddolna zwinna transformacja Business & IT
  Kristin Seyboth, Schwäbisch Hall
  Członek Zarządu i Główny Przedstawiciel, Kierownik ds. rozwiązań i projektów IT
   
• Benjamin Beinroth, starszy wiceprezes ds. informatyki i procesów w Fressnapf Holding SE
   
• Dimitris Nicolaides, dyrektor ds. rozwoju w PeopleCert

Piątek, 17 maja 2024 r.

• Trendy w transformacji cyfrowej: balansowanie między "naprawianiem podstaw" a "zwinną innowacją"
  Tobias Günthör, Senior Vice President IT/CIO, Stada Arzneimittel
   
• Czego możemy nauczyć się od Winnetou na temat cyfrowego przywództwa
  Christoph Holz, Digital Sensemaker

Oprócz tych keynotes, na BMPK odbędzie się około 60 innych interesujących prezentacji. W aplikacji BMPK wymieniliśmy dla Państwa wszystkich prelegentów wraz z datą i godziną. Praktyczne: tutaj mogą Państwo ułożyć swój własny program.
Proszę przejść do aplikacji!

Do aplikacji internetowej Proszę pobrać aplikację

Przy okazji: Czy znają już Państwo nasz bezpłatny bilet dla absolwentów? Byli uczestnicy szkoleń, klienci konsultingowi lub byli pracownicy SERVIEW nie płacą nic za wizytę w dniu Expo.

Proszę być jego częścią już teraz

OKR to skrót od "Objectives & Key Results" (cele i kluczowe wyniki). Zwinna metoda zarządzania pomaga jasno zdefiniować cele i mierzyć postępy w ich realizacji. OKR składa się z dwóch głównych elementów:

1. Cele: Określają "co" - tj. cele, które zespół lub organizacja jako całość chce osiągnąć.
2. Kluczowe wyniki: Określają "jak" - innymi słowy, w jaki sposób zdefiniowane cele mają zostać osiągnięte. Kluczowe wyniki muszą być mierzalne.

OKR są definiowane, śledzone i dostosowywane w stosunkowo krótkim, często kwartalnym cyklu.

Struktura OKR została opracowana w firmie Intel w latach 70-tych, a następnie spopularyzowana przez firmy takie jak Google, gdzie od początku XXI wieku stanowi centralny element kultury korporacyjnej i zarządzania. Obecnie OKR są wykorzystywane przez wiele organizacji różnej wielkości i z różnych branż, nie bez powodu:

Wdrożenie OKR w firmie wymaga eksperta, który wprowadzi i poprowadzi proces. SERVIEW sprawi, że staną się Państwo Certyfikowanymi Profesjonalistami OKR - w zaledwie dwa dni!

Proszę dowiedzieć się więcej

We współczesnym świecie pracy zespoły nieustannie poszukują sposobów na bardziej wydajną i elastyczną realizację zadań. W tym miejscu na pierwszy plan wysuwają się dwie metody zwinne: Scrum i Kanban. Każda z nich jest potężna sama w sobie - ale co się stanie, gdy połączy się je ze sobą? Otrzymują Państwo duet nie do pobicia, który łączy mocne strony jednej metody z zaletami drugiej. Poniżej wyjaśniamy, w jaki sposób Scrum i Kanban współpracują ze sobą - i dlaczego ta kombinacja jest uważana za niezbędne narzędzie do osiągnięcia sukcesu.

Podstawy Scrum i Kanban - w prosty sposób wyjaśnione
Scrum to zwinna metoda pracy, która jest stosowana głównie w rozwoju produktu. Umożliwia ona elastyczną, samodzielną pracę bez hierarchii. Interdyscyplinarny zespół Scrum organizuje się tak, aby móc spontanicznie reagować na zmieniające się wymagania - takie jak nowe warunki rynkowe lub żądania klientów.
Z kolei Kanban to metoda wykorzystywana do wizualizacji przepływu pracy. Zadania są wizualizowane na tablicy Kanban z kolumnami dla każdej fazy pracy (np. "Do zrobienia", "W toku", "Gotowe"). Pomagają one zespołom śledzić postępy i szybko identyfikować wąskie gardła. Kanban umożliwia również ustalanie priorytetów i przetwarzanie zadań w oparciu o możliwości i zapotrzebowanie klientów.

Scrumban: potężne połączenie
Połączenie Scrum i Kanban, często określane jako "Scrumban", łączy strukturę Scrum z elastycznością i procesem ciągłego doskonalenia Kanban. Połączenie to jest szczególnie odpowiednie dla zespołów, które mają już doświadczenie ze Scrumem i chcą dalej optymalizować swoje procesy. Scrumban oferuje szereg korzyści:

• Elastyczność w planowaniu: Podczas gdy Scrum określa stałe okresy sprintu, integracja Kanban pozwala na bardziej elastyczne podejście do zadań i priorytetów w tych okresach.
• Optymalizacja przepływu pracy: Wizualizacja przepływu pracy na tablicy Kanban umożliwia zespołom szybsze identyfikowanie i usuwanie wąskich gardeł.
• Lepsza zdolność adaptacji: Zespoły mogą reagować na zmiany bez konieczności oczekiwania na rozpoczęcie kolejnego sprintu, co jest szczególnie korzystne w szybko zmieniającym się środowisku.
• Ciągłe doskonalenie: Połączenie obu metod promuje proces ciągłego doskonalenia, umożliwiając regularne retrospektywy i adaptację procesów.

Jak skutecznie wdrożyć Kanban
Wdrożenie Kanban w ramach Scrum wymaga pewnych dostosowań. Typowe podejście może wyglądać następująco:

• Proszę zacząć od wprowadzenia tablicy Kanban, aby zwizualizować zaległości sprintu i przepływ pracy.
• Proszę ustawić limity WiP dla każdej fazy procesu pracy, aby uniknąć przeciążenia i skupić się na realizacji zadań.
• Proszę korzystać z codziennych spotkań na stojąco, aby omawiać postępy i wprowadzać poprawki w oparciu o to, co pokazuje tablica Kanban.
• Proszę przeprowadzać retrospektywy na koniec każdego sprintu, aby ocenić proces i zidentyfikować potencjał do poprawy.

Najlepsze z obu światów
Połączenie Scrum i Kanban oferuje zespołom najlepsze z obu światów: strukturalną przejrzystość i rytm Scrum w połączeniu z elastycznością i ciągłym doskonaleniem Kanban. Połączenie to nie tylko promuje bardziej wydajny sposób pracy, ale także kulturę ciągłego doskonalenia i zdolności adaptacyjnych. Wdrażając zasady Kanban w ramach Scrum, zespoły mogą zwiększyć swoją produktywność i jednocześnie elastycznie reagować na zmiany.

Czy są już Państwo Scrum Masterem lub Product Ownerem i chcą zintegrować Kanban ze swoim procesem? Nasz kurs szkoleniowy "Profesjonalny Scrum z Kanbanem" dostarczy Państwu cennych informacji: dowiedzą się tu Państwo, jak Kanban wpływa na artefakty, zdarzenia i role w Scrumie oraz czego potrzeba do udanego wdrożenia Kanbana.

Proszę zaczynać!

ITIL, opracowany przez brytyjski rząd w latach 80-tych, położył podwaliny pod ITSM i miał na celu ustanowienie znormalizowanych najlepszych praktyk. ITIL ewoluował z biegiem czasu i został zintegrowany z międzynarodowym standardem ISO 20000. Najnowsza wersja, ITIL 4, koncentruje się na cyfrowym modelu operacyjnym i integracji zwinnych podejść, DevOps i zasad lean.

Wraz z rosnącym znaczeniem technologii dla procesów biznesowych, nacisk w ITSM przesunął się z podejścia reaktywnego na proaktywne. Wprowadzenie technologii chmury doprowadziło do kolejnej znaczącej zmiany. ITSM zaczęło koncentrować się na płynnym wprowadzaniu, integracji i zarządzaniu usługami w chmurze.

Gdzie jesteśmy teraz: Era automatyzacji i zorientowania na użytkownika
Rozwój technologii AI i ML umożliwił automatyzację: narzędzia ITSM stały się inteligentniejsze i bardziej wydajne, co doprowadziło do zmniejszenia interwencji człowieka i zwiększenia wydajności. Ponadto, perspektywa zorientowana na użytkownika stała się ważniejsza, dostosowując ITSM do rzeczywistych potrzeb i celów organizacji.

Przyszłość ITSM: co dalej?
W nadchodzących latach ITSM może przejść bezprecedensową transformację:

• Integracja ze strategiami biznesowymi i podejmowaniem decyzji: Możemy zobaczyć przyszłość, w której ITSM jest bezpośrednio zintegrowane ze strategicznym procesem decyzyjnym. Menedżerowie IT mogą stać się kluczowymi postaciami w zarządzaniu strategicznym, a ich wiedza specjalistyczna może bezpośrednio wpływać na rozwój strategii biznesowych.
• Sztuczna inteligencja i systemy autonom iczne: Można sobie wyobrazić, że platformy ITSM będą w coraz większym stopniu wyposażone w technologie sztucznej inteligencji, które nie tylko automatyzują żądania wsparcia, ale także proaktywnie optymalizują procesy biznesowe. Autonomiczne systemy ITSM mogą być w stanie samodzielnie identyfikować i rozwiązywać problemy, zanim jeszcze wpłyną one na działalność firmy.
• Płynna integracja z Internetem Rzeczy: W coraz bardziej połączonym świecie, systemy ITSM mogą odgrywać centralną rolę w zarządzaniu Internetem Rzeczy. Komunikując się bezpośrednio z szeroką gamą urządzeń i czujników, platformy ITSM mogłyby reagować na zmiany w czasie rzeczywistym, umożliwiając bezprecedensową wydajność i automatyzację.
• Hiper-personalizacja i doświadczenie użytkownika końcowego: Przyszłość może również przynieść hiper-personalizowane doświadczenie ITSM, w którym systemy uczą się i dostosowują do indywidualnych profili i preferencji użytkowników. Zaowocowałoby to płynnym i intuicyjnym doświadczeniem użytkownika końcowego, które znacznie wykracza poza dzisiejsze standardy.

Jest więc całkiem możliwe, że ITSM nie tylko przejmie funkcję wspierającą procesy biznesowe, ale stanie się centralnym układem nerwowym nowoczesnych firm. Ta przepowiednia może wydawać się śmiała, ale biorąc pod uwagę szybki postęp technologiczny i ciągłą ewolucję w sektorze IT, może stać się rzeczywistością.

Piątą część naszej serii archetypów poświęcamy Twórcy: z dobrym wyczuciem estetyki, uwielbia rozwijać nowe rzeczy i tworzyć coś, co ma długoterminową wartość. Twórca jest wizjonerem, który chce inspirować i wprowadzać zmiany. Jego motto: "Jeśli potrafisz to sobie wyobrazić, możesz to osiągnąć".

Archetyp ten charakteryzuje się następującymi cechami:

• Innowacja: Twórca dąży do stworzenia czegoś nowego lub ulepszenia istniejących produktów i usług. W branży IT przejawia się to w opracowywaniu przełomowych technologii, oprogramowania lub usług.
• Kreatywność: Kreatywne myślenie znajduje się w centrum archetypu Twórcy. Marki IT wykorzystujące ten archetyp podkreślają swoją zdolność do myślenia poza ustalonymi konwencjami i znajdowania kreatywnych rozwiązań dla wyzwań technologicznych.
• Wizja: Archetyp twórcy często ma silną wizję przyszłości i tego, w jaki sposób jego produkty lub usługi mogą poprawić życie ludzi. Wizja ta nie tylko motywuje wewnętrznie, ale także inspiruje innych.
• Autentyczność: Marki twórców są często bardzo autentyczne w swojej komunikacji i działaniach. W przejrzysty sposób opowiadają o tym, jak powstają ich produkty i dzielą się historiami stojącymi za ich marką i wynalazkami.

Przykłady marek, które z powodzeniem wykorzystują archetyp twórcy, obejmują takie firmy jak Lego, Adobe, 3M, Swatch, Pandora, Unity i YouTube.

Jaki archetyp kryje się za Państwa marką IT?

Proszę się przekonać - dzięki archetypowemu pozycjonowaniu marki od UnitedCreation! Podczas warsztatów szef agencji Andreas Lehnert wprowadzi Państwa w model archetypu, zlokalizuje Państwa markę między różnymi biegunami i wspólnie z Państwem zidentyfikuje archetyp. Odgrywają tu rolę zarówno wartości Państwa firmy, jak i cechy charakteru Państwa marki. Otrzymają Państwo również metody na wprowadzenie swojego archetypu w życie.

Chcę, aby moja marka błyszczała

Umożliwia to sztuczna inteligencja
Działa to w następujący sposób: przesyłają Państwo swój tekst, wybierają głos i - w razie potrzeby - odpowiedni podkład muzyczny. Następnie mogą Państwo pobrać gotowe powitanie telefoniczne i bezpośrednio z niego korzystać. Czas produkcji skraca się z 48 godzin do zaledwie kilku minut, a zapowiedzi wspierane przez sztuczną inteligencję są również znacznie tańsze niż wcześniej.

Duży wybór głosów i muzyki
Głosy AI brzmią absolutnie naturalnie, ponieważ zostały wygenerowane na podstawie prawdziwych głosów profesjonalnych lektorów. Pozwala to wybrać głos odpowiedni do Państwa potrzeb z puli zwięzłych kobiecych lub męskich głosów AI. Alternatywnie, możliwe jest przesłanie własnych nagrań głosowych, które mogą zostać przekształcone w profesjonalny komunikat za pomocą technologii klonowania głosu. Sztuczna inteligencja mówi jak dotąd w 29 językach, możliwe są wielojęzyczne komunikaty.

Możliwe jest również dodawanie własnych głosów i muzyki
. Mogą Państwo wybierać z szerokiej gamy wolnych od licencji utworów, aby uzyskać odpowiedni podkład muzyczny. Dzięki szerokiej gamie utworów, od dynamicznych po spokojne, znajdą tu Państwo odpowiedni ton. Alternatywnie, mogą Państwo przesłać i wykorzystać własną muzykę, pod warunkiem, że posiadają Państwo do niej prawa.

Proszę wypróbować i zapłacić dopiero po pobraniu
Mają Państwo możliwość odtwarzania i odsłuchiwania różnych wersji powitania telefonicznego - płacą Państwo tylko za pobranie. Państwa zapowiedź telefoniczna jest generowana w standardowych formatach audio WAV i MP3 i jest kompatybilna z większością systemów telefonicznych. Raz zamówiona zapowiedź może być wielokrotnie modyfikowana i uzupełniana. Istnieją różne modele cenowe: koszty różnią się w zależności od zakresu i złożoności Państwa wymagań.

Kiedy i gdzie mogą być generowane komunikaty wspierane przez AI?
Już niedługo będą Państwo mogli przetestować to pierwsze na świecie rozwiązanie i zaprojektować własne, niedrogie powitanie telefoniczne AI dla swojej firmy. Dopóki Telefonsounds.ai nie będzie dostępny, Telefosounds.de oferuje Państwu niestandardowe zapowiedzi telefoniczne z profesjonalnymi głośnikami, które są zwykle realizowane w ciągu dwóch dni roboczych.

Proszę zasięgnąć porady już teraz

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) radykalnie zmienił nasze życie w ostatnich latach i nadal będzie miał na nie duży wpływ w przyszłości - i nie zatrzyma się na marketingu: od personalizacji treści po automatyzację procesów, AI już fundamentalnie zmieniła marketing. Ale w jaki sposób sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w marketingu i jakie są jej zalety i wady?

Chatboty do obsługi klienta
Dobrze znanym przykładem zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu jest wykorzystanie tak zwanych chatbotów, które są tworzone za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Chatboty te mogą odpowiadać na zapytania klientów w czasie rzeczywistym i dostarczać spersonalizowane rekomendacje. Pozwalają one firmom poprawić obsługę klienta i jednocześnie obniżyć koszty. Jednak często są one rozpoznawalne jako takie i nie zawsze są w stanie odpowiednio obsługiwać złożone zapytania. Bez ludzkiego nadzoru i sporadycznych korekt mogą one prowadzić do negatywnych doświadczeń klientów, a tym samym obrócić swoje zalety w odwrotną stronę.

Tworzenie treści
Wykorzystanie ChatGPT i innych sztucznych inteligencji do generowania tekstów i tworzenia treści jest również mieczem obosiecznym: z jednej strony można je wykorzystać do tworzenia tekstów na każdy możliwy temat przy niskich kosztach i pozornie bez wysiłku w ciągu kilku sekund. Z drugiej strony, teksty generowane przez sztuczną inteligencję wyróżniają się stereotypowym doborem słów i są łatwe do rozpoznania. Im bardziej specjalistyczny temat, tym bardziej ogólne i niepoprawne stają się artykuły. Tutaj zawsze potrzebny jest człowiek, aby edytować teksty i sprawdzać ich poprawność.

Teksty generowane przez sztuczną inteligencję są problematyczne dla SEO i praw autorskich
Ponadto nowy zalew treści generowanych przez sztuczną inteligencję sprawia, że wyszukiwarkom coraz trudniej jest znaleźć unikalne treści w Internecie. Dzieje się tak dlatego, że sztuczna inteligencja może jedynie tworzyć nowe treści na podstawie już istniejących - brakuje jej nowości lub kreatywności, które mogą stworzyć tylko ludzkie mózgi. Jeśli chcą Państwo zostać znalezieni w Internecie, lepiej jest pisać własne treści (oczywiście można pozwolić sztucznej inteligencji pomóc, na przykład z konspektami lub badaniami).

Coraz więcej operatorów platform i stron internetowych chroni swoje treści napisane przez ludzi przed dostępem botów AI, ponieważ nie widzą sensu udostępniania im bezpłatnie swoich misternie wyprodukowanych i czasami drogo opłaconych materiałów. Na przykład New York Times złożył już pozew przeciwko Microsoftowi i Open.AI (firmie macierzystej ChatGPT) o naruszenie praw autorskich.

Możliwości i ograniczenia obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję
Innym przykładem jest wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji, takich jak DALL-E i Firefly, do generowania treści graficznych. Technologie te umożliwiają marketerom tworzenie wysokiej jakości obrazów do swoich kampanii bez konieczności uciekania się do kosztownych sesji zdjęciowych lub baz danych obrazów wymagających licencji. Niemniej jednak, często osiągają one swoje granice, jeśli chodzi o realizm generowanych obrazów. Wadliwe twarze i problemy z dokładnym rozmieszczeniem elementów obniżają jakość treści wizualnych. Projektowanie i integracja logo marki również często wymaga interwencji człowieka, aby zapewnić spójne doświadczenie marki.

Sztuczna inteligencja w narzędziach do newsletterów i mediach społecznościowych
Sztuczna inteligencja poczyniła również znaczne postępy w takich obszarach, jak personalizacja wiadomości marketingowych w narzędziach do newsletterów lub optymalizacja kampanii reklamowych w mediach społecznościowych. Analizując duże ilości danych, sztuczna inteligencja może pomóc w opracowaniu ukierunkowanych i skutecznych strategii marketingowych. Istnieje jednak niebezpieczeństwo, że firmy zbytnio polegają na sztucznej inteligencji i zaniedbują ludzki aspekt marketingu. Ostatecznie to kreatywne pomysły i ludzka intuicja robią różnicę i tworzą autentyczną więź z klientami.

Ogólnie rzecz biorąc, jasne jest, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana jako potężne narzędzie w marketingu w celu zwiększenia wydajności i skuteczności. Niemniej jednak należy podkreślić, że sukces strategii marketingowej zależy od połączenia wsparcia sztucznej inteligencji i ludzkiej kreatywności. Przyszłość marketingu nie leży w rękach samych algorytmów, ale w synergicznej współpracy człowieka i maszyny.